Also Featured In

© 2017 Mybitcoin.Asia

Jejaring dari Scam Bots Sebesar 15K Tentang Cryptocurrency di Twitter

August 6, 2018

 

Penelitian baru yang diterbitkan hari ini, 6 Agustus, telah menjelaskan fenomena yang terkenal dari akun Twitter terkait cryptocurrency yang mengiklankan "hadiah" palsu, mengungkapkan jaringan sedikitnya 15.000 scam bots.

 

Analisis bot Twitter, yang terus memperburuk dan bahkan menipu pengguna yang tidak menaruh curiga, berasal dari perusahaan keamanan siber Duo Security. Proyek ini melibatkan tranche besar dari 88 juta akun Twitter, dengan para peneliti menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk melatih pengklasifikasi bot.

 

Dengan hanya menggunakan 200 tweet terbaru dari setiap akun, penggolong menemukan satu dari 15.000 bot di tempat kerja yang menyebarkan kompetisi palsu dan meniru beberapa tokoh dan bisnis industri cryptocurrency yang paling terkenal.

 

“Pengguna cenderung memercayai tweet lebih banyak atau lebih sedikit bergantung pada seberapa sering itu di-retweet atau disukai. Orang-orang di belakang botnet tertentu tahu ini, dan telah merancangnya untuk mengeksploitasi kecenderungan ini, ”kata ilmuwan data Duo Olabode Anise dalam siaran pers yang menyertainya.

 

Mereka yang menjadi korban upaya penipuan pencurian identitas telah lama mengubah pegangan Twitter mereka untuk memperingatkan orang lain bahwa mereka tidak memberikan koin atau token - seperti Ethereum co-founder Vitalik Buterin Twitter, Vitalik Non-Pemberi Ether.

 

Bagi mereka yang aktif di "crypto Twitter," bot telah menjadi hampir bagian dari adegan, karena di mana-mana promosi palsu mereka. Meskipun jumlah mereka sangat besar, Duo menemukan, bot juga secara aktif terlibat dalam menghindari penutupan.

 

"Upaya bot 'untuk menggagalkan deteksi menunjukkan pentingnya menganalisis akun secara holistik, termasuk metadata seputar konten," Anise melanjutkan:

“Misalnya, akun bot biasanya akan men-tweet dalam semburan pendek, menyebabkan waktu rata-rata antara tweet menjadi sangat rendah. Mendokumentasikan pola perilaku ini juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi botnet jahat dan spam lainnya. ”

Adas manis dan rekan peneliti, insinyur utama R & D Jordan Wright, akan mempresentasikan temuan mereka pada konferensi keamanan Black Hat USA 2018 di Las Vegas pada hari Rabu, 8 Agustus.

 

Menanggapi penelitian tersebut, Twitter mengatakan bahwa pihaknya menyadari akan masalah itu, mengatakan kepada dan beberapa bentuk otomatisasi bertentangan dengan aturan Twitter. Dalam banyak kasus, konten spam tersembunyi di Twitter atas dasar deteksi otomatis, "menambahkan dalam pertahanan ganda dan berlapis dari 5% akun Twitter terkait dengan spam. "

 

sumber cointelegrapgh

gambar pixabay

Share on Facebook
Share on Twitter
Please reload

Please reload

Harga Bitcoin USD
Cari berdasarkan Tags